Piattaforma

Una piattaforma costruita attorno ai vostri flussi di dati reali

Non uno strumento generico di business intelligence: un sistema modulare che si adatta alla struttura operativa della vostra azienda.

Schermata di dashboard analitica in dark mode con grafici e KPI

Come funziona la piattaforma Studio Greco

La piattaforma è composta da tre moduli indipendenti che possono essere attivati singolarmente o in combinazione, in base alla maturità analitica dell'organizzazione. Il modulo DataIngest gestisce la raccolta da sorgenti eterogenee — database relazionali, CRM, file CSV, webhook e API esterne — normalizzando i dati in uno schema unificato prima che raggiungano il layer di analisi. Il modulo Analytics Engine applica modelli statistici configurabili: dalla semplice aggregazione temporale fino a modelli di attribuzione multi-touch e analisi di coorte. I risultati alimentano il modulo Dashboard, personalizzabile via drag-and-drop, con oltre 40 tipologie di visualizzazione disponibili. Tutte le modifiche alle configurazioni sono tracciate in un log immutabile, così l'organizzazione mantiene sempre la storia di come le metriche sono cambiate nel tempo. L'infrastruttura gira su cloud EU-only, certificata ISO 27001, e ogni tenant ha il proprio namespace isolato. Il ciclo di rilascio è bisettimanale, con note di release pubbliche e un periodo di deprecation di 90 giorni per qualsiasi funzionalità rimossa.

Funzionalità che i team tecnici apprezzano subito

Moduli attivabili singolarmente

Iniziate con DataIngest e aggiungete Analytics Engine e Dashboard quando siete pronti. Non pagate per funzionalità che non usate ancora, e la migrazione tra piani è reversibile senza perdita di dati storici.

SDK per Python e Node.js

I nostri SDK open-source coprono i casi d'uso più comuni: invio di eventi, recupero di aggregati e gestione dei webhook in entrata. La documentazione include esempi funzionanti per i dieci pattern di integrazione più richiesti.

Alerting basato su soglie dinamiche

Invece di alert statici che si attivano troppo spesso o troppo tardi, il motore calcola soglie adattive basate sulla distribuzione storica di ogni metrica. Ricevete notifiche solo quando il dato è statisticamente anomalo.

Latenza media sotto i 500 ms

Misurata sul 95° percentile nei 30 giorni precedenti. Il valore è visibile in tempo reale nella vostra dashboard di stato del tenant, con storico scaricabile in formato CSV o JSON.

Documentazione tecnica completa

Oltre 200 pagine di documentazione strutturata, con tutorial step-by-step, reference API e una sezione dedicata ai casi limite. La doc viene aggiornata in sincronia con ogni release e include un changelog consultabile.

Cosa la piattaforma non fa — e perché è importante saperlo

Studio Greco non è uno strumento di ETL generico, né sostituisce un data warehouse esistente come BigQuery o Redshift — si integra con essi. Non offriamo modelli predittivi preconfezionati: la nostra filosofia è che i modelli di previsione debbano essere costruiti e validati da chi conosce il dominio di business, non imposti da un fornitore di software. Non gestiamo la raccolta di dati di terze parti (cookie di tracciamento, pixel pubblicitari) e non siamo compatibili con pipeline che richiedono elaborazione fuori dall'Unione Europea. Se la vostra infrastruttura è prevalentemente on-premise e senza accesso API esterno, la nostra soluzione attuale non è adatta: saremmo lieti di discuterne onestamente prima di qualsiasi impegno commerciale.

Volete vedere i dati della vostra azienda nella piattaforma?

La demo tecnica dura 30 minuti e utilizza un dataset campione del vostro settore — nessun dato reale richiesto per iniziare.

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